Сотрудники АПХ «Зеленая Долина» посетили крупнейшие международные выставки Agros и DairyTech.

Делегация АПХ «Зеленая Долина» включала широкий спектр специалистов: от инженерного состава до специалистов по племенному делу. Немудрено, два профессиональных форума имели широчайшую деловую программу, до полутора десятков мероприятий, и представительный пул участников выставок. Представители Компании поехали за идеями, актуальными решениями, партнерскими контактами и экпертными практиками. 

Международный форум Agros 2022 специализируется на животноводстве, племенном деле и кормопроизводстве. Оборудование и технологии содержания животных представили более 350 производителей из 26 стран. Молочное направление было одним из самых многочисленных. 

Главный ветеринарный врач одного из подразделений АПХ «Зеленая Долина» Дмитрий Чернов на выставке заинтересовался двумя направлениями: это новейшие методы вакцинирования против вирусных и бактериальных заболеваний дойного стада и методы содержания животных, направленные на профилактику.

Профилактика – это не только вакцинирование, — отмечает Дмитрий Чернов. — Я еще раз убедился в том, что ветеринарный врач должен уметь предупреждать болезни путем контроля точек кормления, содержания, гигиены всех технологических процессов: отел, лежаки, доильное оборудование. Именно об этом говорили на семинаре «Четыре «К» фермерского молока: корма, контроль, комфорт, кадры. Я сформировал отчет, который предоставлю старшим ветеринарным врачам агрохолдинга, полученные знания планирую передать коллегам.

DairyTech 2022 – международная выставка, которая специализируется на новейших решения по переработке молока и молочной продукции. В этом году оборудование и продукцию на выставке представили вдвое больше компаний, чем в прошлом – 200 производителей из 17 стран. Традиционно третий день деловой программы посвящен сыру и актуальным темам сыроделия: ассортимент, ниши для развития, микробиология и технологии. Сырные сессии заинтересовали специалистов подразделения АПХ «Зеленой Долины», специализирующегося на переработке молока в ремесленные сыры. Сейчас перед ними стоит задача разработать пять новых видов сыра. На форуме нашли экспертов для проработки идей, решений по оборудованию и оптимизации производства.

Мы активно ищем актуальные решения по ускорению рабочего процесса. Пример — специализированные дозаторы, которые позволяют изготавливать буррату или страчателлу быстрее. Еще один пример — оборудования для нарезки сыров с фиксированным весом, — отмечает Сергей Чернявский, начальник производства.

Главные тренды в сыроделии, проработанные кейсы, анализ способов развития, изучение особенностей при подходе к сырью и выбору необходимой закваски – эти знания дадут специалистам бренда «Славный Сыровар» расширить линейку ремесленных сыров и повысить эффективность производства.

Учиться, учиться и работать

Сотрудники АПХ «Зеленая Долина» шлют свои поздравления с Днем студента! Как успешно совмещать учебу и работу? Как практика помогает прокачать знания для защиты диплома? Какое преимущество в учебе дает работа в одном из крупнейших компаний региона? Сотрудники АПХ «Зеленая Долина», которые сами еще студенты, делятся своим опытом.

«У каждого есть чему поучиться»

Сергей Бережной седьмой месяц трудится стажером главного агронома в кормовой компании «Зеленая Долина», только летом он защитит диплом в КСХТ, но уже сейчас нашел призвание по душе.

Считаю, что мне в жизни повезло, — признается Сергей Бережной. — Я совершенно случайно попал в техникум на факультет «Агрономия», однако, потом понял — я нашел свое место. В «Зеленой Долине» у каждого есть чему поучиться.

Рядом с Сергеем на том же предприятии вот уже полтора месяца стажируется будущий механизатор Владимир Кирсанов, тоже студент КСХТ. Для него это не только практика и дополнительный доход к стипендии, в компаниях «Зеленой Долины» стажеры получают зарплату. Это еще и возможность проявить себя в смежных направлениях. Владимир осваивает электронный документооборот, помогает в закупке запчастей для техники.

Мой выбор был предрешен – с первого курса мы проходили практику по нескольку раз в год от недели до трех на производственных площадках «Зеленой Долины», меня привлекало то, что сразу можно применить теорию и получить практические знания. У нас в коллективе три механизатора, в том числе мой наставник Сергей Донской, и каждый делится своим опытом, помогает.

10 дней до защиты

Алина Роговик, менеджер по развитию бренда, готовится защитить магистерскую диссертацию на тему «Продвижение региональной торговой марки в условиях конкурентной среды».  Студентка факультета журналистики по специальности «Интегрированные коммуникации» почти весь период обучения работала по специальности. Теперь накопленный опыт пригодился для написания научно-исследовательской работы.

Папа мечтал, чтобы я пошла по его стопам – он метролог, но я гуманитарий на 100 процентов. Приехала в Белгород с Камчатки, поступила на журфак и уже со второго курса стала работать, на четвертом оформила свободное посещение, — вспоминает Алина Роговик. – Сейчас заканчиваю магистратуру и в написании диплома применяю знания, которые получила в «Зеленой Долине», в частности принятые в компании концепции, их формулировки, структуру изложения мыслей.

IT-студенты 

В Дирекции по информационным технологиям, одной из самых многочисленных в АПХ, сразу три сотрудника-студента: младший специалист по технической поддержке Станислав Цыцорин сейчас учится в БГТУ им. В. Г. Шухова, стажеры инженера-программиста Александр Задорожный и Алексей Тагиров – в индустриальном колледже. 

Алексей, можно сказать, представитель династии IT-специалистов. Его брат Рамис Тагиров работает в «Зеленой Долине» начальником отдела развития инфраструктуры программного обеспечения.

Мой брат всегда меня вдохновлял на обучение: благодаря ему я прошел дополнительные курсы, изучил 1С, — отмечает Алексей Тагиров. – Все это помогает в выполнении профессиональных обязанностей. Чувствую себя в компании отлично.

Стажер инженера-программиста Александр Задорожный в компании всего четвертый месяц, но уже сейчас 90 процентов задач – это его личная зона ответственности.

Оказываю техническую поддержку сотрудникам, стремлюсь оперативно решить проблемы, особенно в авральные периоды. Чувствую поддержку наставника, здесь это правило, и старших коллег. «Зеленая Долина» ассоциируется у меня именно с успехом, отличным коллективом и дружелюбием. 

В учебном центре

Специалист по работе с молодежью Екатерина Устинова успешно находит общий язык с молодыми специалистами и студентами, ведь она сама студентка. 

Получаю второе образование по специальности «Стандартизация и метрология» в Северо-Кавказском университете. По первому образованию я «Технолог мясной переработки», но не побоялась сменить направление обучения. Работать и учиться непросто, но возможно. Как раз сейчас у меня дистанционно проходит сессия, сдаю экзамены вечером и в таком режиме еще буду трудиться два года.

Рядом с Екатериной работает и Павел Гулякин, специалист по внутрикорпоративной подготовке персонала и студент БелГАУ. Еще на первом курсе он проявил талант организатора, это оказалось востребованным в Учебном центре компании. В магистратуре он учится на очном отделении. 

Как удается все успевать? Занятия обычно начинаются во второй половине дня или ближе к вечеру, иногда дистанционно, мой руководитель всегда идет мне навстречу, в «Зеленой Долине» поощряют стремление к обучению — делится Павел.

Сотрудники АПХ «Зеленая Долина» на своем примере доказывают, что быть студентом и работником одновременно – задача непростая, но вполне реальная, если есть увлекательное дело и стремление к развитию. А нынешним студентам они желают не дожидаться окончания учебы для трудоустройства, а искать свое место в профессии уже сейчас. Ведь в таком случае к заветному диплому выпускника вы еще сможете приложить трудовую книжку с опытом работы.

«Мне нравится такой круговорот». Один рабочий день машиниста кормораздатчика АПХ «Зеленая Долина»

О работе ветеринара и дояра известно многим, но мало кто знает еще об одной специальности, роль которой в обеспечении высоких надоев трудно переоценить. Что общего у работы машиниста кормораздатчика и специалиста IT? Почему график кормораздатчика должно быть таким же точным, как расписание курьерского поезда?

В поисках ответов мы провели 1 рабочий день с Вячеславом Строниным, трактористом-машинистом, который уже 4 года трудится на молочно-товарном комплексе «Ромашка» АПХ «Зеленая Долина».

Вячеслав приезжает на работу к 7:00. На ферме его ждет современный итальянский кормораздатчик Заго, отличный партнер, с его помощью можно и погрузить корм, и смешать, и раздать, а значит и сроки, и качество работ – под полным контролем. Пока Заго прогревается, машинист получает путевку и проходит медосмотр. 

В 7:30 зоотехник выгружает из компьютерной системы «Профит» график кормления и актуальный рацион на день по потребностям каждой категории животных в секциях.  Данные программы через wi-fi синхронизируются с электронной системой кормораздатчика, фиксируются в памяти весового терминала. Заго подскажет какого корма, сколько грузить, последовательность, степень вымешивания. Тракторист все это видит на электронной панели.

У меня нет специального профобразования, — признается Вячеслав Стронин. – Освоить непростую электронную технику помогал специалист из Италии, приезжал, показывал, как управляться с машиной. Оказалась, все не так несложно. Главное – точность и своевременность исполнения алгоритмов.

Около 8 утра Вячеслав загружает корм. Манипуляторы Заго — нож и захват – позволяют срезать корм из силосных траншей ровно и аккуратно. Следующий шаг – добавление комбикормов, патоки и воды. И главный этап – вымешивание! Тут спешка не нужна. Необходимо 10 минут, чтобы смесь стала однородной. Тогда коровы смогут получить все компоненты корма, все питательные вещества в комплексе. 

С 8:00 Вячеслав на первой точке маршрута. Раздать корма надо последовательно в тех секциях, откуда коровы уходят на дойку. Причем успеть до их возвращения. Расстраивать буренок пустым кормовым столом – недопустимо. Их организм как швейцарские часы — должен работать слаженно и без сбоев. Отклонение от графика кормления даже на несколько минут сразу сказывается на надоях. 

 

Система контроля и раздачи корма позволяет зоотехнику в режиме онлайн отслеживать результат работы Вячеслава, при необходимости корректировать рацион или график. 9 тонн емкости кормораздатчика аккурат хватает на секцию в среднем из 150 голов. А значит после этого – на исходную: нарезка, загрузка, вымешивание. И так – 13-14 раз за смену, в зависимости от числа рационов. 

Такой круговорот мне нравится, стабильно, четко, понятно. Не спеша и не запаздывая, нужно успеть всех накормить вовремя. Все процессы отработаны, когда видишь результат, понимаешь, насколько важен твой труд», — делится Вячеслав. — Когда все животные накормлены, можно с легким сердцем отправляться домой. 

Простой, на первый взгляд, труд по раздаче кормов в АПХ «Зеленая Долина» завязан на цифровых процессах, автоматизирован и имеет четкий алгоритм. Правильное кормление – залог здоровья животных, а значит и выполнения производственной программы.

Цифровые технологии в АПХ «Зеленая Долина»: машинное зрение в помощь животноводу

Как быстро и точно определить изменения в весе и состоянии каждого конкретного животного, если поголовье – более 10 000 фуражных коров? И как при этом исключить человеческий фактор? 

АПХ «Зеленая Долина» делает ставку на искусственный интеллект в производственных процессах. В числе первых среди животноводческих предприятий России внедряется проект с использованием машинного зрения для оперативного и достоверного определения упитанности коров. Традиционно это делает ветеринар визуально или с помощью прощупывания мускулатуры и подкожного жира. Искусственный интеллект может справиться с задачей анализа за доли секунды, через анализ массы параметров, точнее и без субъективных оценок. 

В первом квартале 2022 года пилотный проект машинного зрения будет внедрен на одной из ферм агрохолдинга. 

Как работает проект «Определение упитанности» с помощью машинного зрения? 

Камера с блоком аналитики – нейронной сетью – установлена в доильном зале. Через доильную установку поголовье фермы проходит трижды в день, поэтому лучшего места не найти. С помощью машинного зрения система считывает данные каждой коровы в отдельности.

По контурам разных частей тела, так называемым контрольным точкам, всего их порядка 10, система определяет степень упитанности коровы, — поясняют в Дирекции информационных технологий агрохолдинга.

Поток данных анализируется практически мгновенно, и персональная карточка животного дополняется степенью упитанности трижды в день. Состояние поголовья отражается в корпоративной системе бизнес-аналитики ежечасно, позволяя руководителям всех уровней принимать взвешенные решения, основанные на достоверных данных. 

Главное здесь — даже не само значение оценки, а динамика ее изменения. Необходимо концентрироваться на животных, которые отклоняются от заданного значения и нуждаются в дополнительном контроле. При отклонении от заданных параметров, система автоматически оповещает ветеринарного врача о необходимости повышенного внимание к конкретной корове. Специального обучения для работы в системе персоналу не потребуется.

Система, которая обучается сама

А вот сама система искусственного интеллекта постоянно обучается, пополняя базу данных и совершенствуя точность оценки.

Если ветеринарные врачи выявили у животного отклонения в весе постфактум, а система их не заметила или о них не предупредила, в нее вносятся корректировки, и в дальнейшем искусственный интеллект это запоминает и использует, — отмечают специалисты Дирекции по информационным технологиям агрохолдинга. Ожидаемая точность оценки после тестового периода внедрения должна составить не менее 98%.

Сейчас контроль состояния животного на фермах АПХ «Зеленая Долина» осуществляют датчики системы «Му-Монитор», направляя данные о жизненных показателях коровы в программу управления стадом «Dairy Comp 305».  Искусственный интеллект системы «Определения упитанности» будет дополнять эти данные параметрами упитанности. Способности искусственного интеллекта к самообучению позволит повысить точность анализа текущего состояния и формировать прогноз о здоровье каждой коровы на 6 месяцев вперед.

Нейронная сеть, являющаяся частью системы машинного зрения «Определение упитанности», создана специально для «Зеленой Долиной» с учетом потребностей агрохолдинга. Если пилотный проект покажет свою эффективность, он будет внедрен на всех молочно-товарных и нетельных комплексах «Зеленой Долины». 

Новая система позволит в режиме онлайн следить за состоянием коров и оперативно реагировать на любые отклонения, что снизит риск развития заболеваний, позволит точнее и оперативнее формировать животных по группам, сократить издержки производства и, в конечном итоге, увеличить продуктивность стада.

От системного администратора до разработчика

Движение вверх

Как создать систему электронного документооборота под задачи агрохолдинга за полгода вместо обычных двух? Как пройти путь от системного администратора до начальника отдела продуктовой аналитики?

Ровно четыре года назад Александр Быданов по рекомендации своей знакомой пришел в «Зеленую Долину» на должность программиста по документообороту. Это был вызов самому себе, как специалисту: разработать и внедрить корпоративную систему электронного документооборота СЭДО.

«Электронного документооборота в компании тогда не было совсем. Все приказы были на бумагах, которые подписывали живой подписью. Мне было интересно сделать что-то самостоятельно, ускорить этот процесс и сэкономить ресурсы компании», — отмечает Александр Быданов.

Автоматизировать все и вся

Начинал разработку системы программист один, затем к нему присоединились еще три сотрудника Дирекции по информационным технологиям. Большой проект – это всегда командная работа. Разработка заняла около полугода — это рекордные сроки, обычно на это необходимо около двух лет. Как удалось этого добиться?

«Мы запускали модули и блоки поэтапно. Несмотря на то, что система была запущена в июле 2019 года, она регулярно дорабатывается», — рассказывает Александр Быданов.

Система разрабатывалась полностью под запросы АПХ «Зеленая Долина». Подобных программных продуктов на рынке достаточно, но они не учитывали потребности компании по структуре, функционалу, юзабилити и дизайну.

Принималось во внимание мнение каждого активного пользователя: был создан чат в скайпе для тестовой группы. 50 сотрудников, которые ежедневно работают в СЭДО, писали разработчикам свои предложения и мнения.

Миссия – ускорять процессы

Сейчас Александр Быданов — ведущий аналитик 1С – занимается внедрением и сопровождением системы управления договорной работой Directum. Процесс согласования документов удалось сократить в три раза.

Создавать рабочий продукт

Организация нового отдела продуктовой аналитики в холдинге запланирована в самое ближайшее время, его начальником будет Александр Быданов.

«Сотрудники отдела будут вести проекты с момента появления потребности в цифровизации процессов компании и до передачи готового проекта бизнес-заказчикам. Наш отдел будет помогать выяснять нюансы проблемы, чтобы конкретизировать задачу и найти оптимальные решения, а разработчикам ставить задачи уже на языке программистов», — объясняет Александр Быданов.

Несколько лет назад Александра, тогда еще студента Соликамского горно-химического техникума, пригласили в Белгород рекрутеры Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. И за 10 лет он прошел путь от системного администратора до руководителя отдела в крупнейшем агрохолдинге региона.