Можно ли управлять посевной или уборочной кампанией с компьютера? Оперативно отслеживать состояние засеянных полей? Контролировать и прогнозировать урожайность в режиме реального времени? Чтобы это стало возможным, АПХ «Зеленая Долина» осваивает цифровые технологии в агропроизводстве.
В прошлом году агрохолдинг оцифровал поля всех производственных площадок «Кормовой Компании «Зеленая Долина» общей площадью 52 тыс. га. Электронные карты контуров полей, полученные со спутниковых систем и обработанные с учетом кадастровых карт территорий, уже созданы. Но это только первый шаг. Цифровая система «Cropwise» для управления агропроизводством позволяет использовать возможности искусственного интеллекта. Это и прогнозирование урожайности, анализ производительности полей, влияния погодных условий. Что даст возможность быстрее принимать управленческие решения и повышать качественные и количественные показатели.
АПХ «Зленая Долина» приступила к поэтапному внедрению всех модулей программного решения. Ключевые планируется использовать в работе уже в 2022 году. Среди них – агроскаутинг – система контроля качества агроопераций – от подготовки почвы, внесения удобрений, сева и вегетации до своевременности сбора урожая. Это позволяет минимизировать человеческий фактор при сохранении технологии производства, а в результате – получить лучший урожай.
Директор «Кормовой Компании «Зеленая Долина» Михаил Рязанов считает внедрение платформы важным элементом управления бизнес-процессами «Кормовой Компании «Зеленая Долина», в которую входит четыре производства. «Полная ревизия земельного банка позволит создать базу для использования всех инструментов платформы, а также получить полную информацию по структуре земельного фонда», — отмечает Михаил Рязанов.
Цифровая платформа даст возможность точнее, а значит эффективнее, планировать и выполнять агрооперации. Ведущий агроном-технолог «Кормовой Компании «Зеленая Долина» Виталий Стручаев уже изучает в деталях будущие возможности.
«Прогноз стадий роста в режиме реального времени поможет определить вегетативные фазы растений. А функция оповещения о неблагоприятных погодных изменениях обеспечит более оперативное реагирование при выполнении сельскохозяйственных работ. Модуль, который анализирует данные развития культур на полях, позволит определить наиболее подходящий период уборки урожая», — отмечает Виталий Стручаев.
Эффективность использования инновационной платформы прямо пропорциональна объемам данных, накопленных ей. Это и состав почв, и особенности ландшафта, метеоусловий, природно-климатических факторов, история севооборота, технологий обработки и агроприемов, наличие или отсутствие очагов сорной растительности в разные периоды. Все это с течением времени позволит искусственному интеллекту самообучаться и все точнее прогнозировать результаты тех или иных операций. Что даст возможность аграриям оптимизировать процессы, уменьшить затраты, а урожайность увеличить.
